Главная \ Экономика \ Бывшев В.А. Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие

Бывшев В.А. Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие

Артикул: 978-5-00172-352-3
300.00 руб. (шт)
Предоплата:да
Год издания:2022
Информация о скидках:Необходима предоплата.
поделиться

Эконометрическое моделирование уровня научно-технологического прогресса в национальной экономике: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов в рамках дисциплин «Эконометрика», «Эконометрические исследования», «Прикладные методы и модели регрессионного анализа», «Математические модели микро и макроэкономики», «Математическое моделирование и количественные методы исследований в менеджменте». Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 09.03.03 Прикладная информатика, профиль «ИТ-сервисы и технологии обработки данных в экономике и финансах» (программа подготовки бакалавра), 38.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра), 38.04.02 «Менеджмент» (для всех направленностей программ магистратуры). Дисциплины «Эконометрика», «Эконометрические исследования» и «Прикладные модели и методы регрессионного анализа» являются обязательными дисциплинами базовых частей профессионального цикла ООП по направлениям 01.03.02. «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки бакалавра), 34.03.01 «Экономика» (программа подготовки магистра), 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» (программа подготовки магистра). Изучение данных дисциплин нацелено на формирование у студентов практических навыков по реализации математических методов и моделей, применяемых в профессиональных задачах, с помощью компьютерных вычислений. В учебном пособии представлен материал.
по эконометрическому
моделированию объектов с коинтегрирован-
ными временными рядами в статистической среде R и графической
оболочке RStudio.

Предоплатада
Год издания2022
Страниц82
Информация о скидкахНеобходима предоплата.